بیمارستان تونگجی میزبان کنفرانس هوش مصنوعی پزشکی چین و آلمان برای ترویج تحقیق و توسعه است.
ترکیب پزشکی و هوش مصنوعی یک برهم نهی فیزیکی ساده نیست، بلکه یک واکنش شیمیایی از یکپارچگی عمیق است. توسعه دهندگان هوش مصنوعی چگونه می توانند نقاط درد و نیازهای پزشکان را درک کنند؟ چگونه پزشکان را در مورد صحت و ایمنی هوش مصنوعی متقاعد کنیم؟ توسعه هوش مصنوعی پزشکی در آینده چگونه خواهد بود؟
در 16 نوامبر، کنفرانس هوش مصنوعی پزشکی چین و آلمان - "پل زدن شکاف بین توسعه دهندگان و پزشکان" با حمایت مشترک دانشگاه Tongji و دانشگاه فنی مونیخ در آلمان و میزبانی بیمارستان Tongji وابسته به دانشگاه Tongji در Sino برگزار شد. - مرکز فرانسوی دانشگاه تونگجی آغاز به کار کرد.
لی Xinghui، معاون رئیس دانشگاه Tongji، Shi Kuangyu، دانشمند ارشد در موسسه پزشکی به کمک کامپیوتر در دانشگاه فنی مونیخ، Cheng Yingsheng، استاد تصویربرداری و پزشکی هسته ای در دانشگاه Tongji و مدیر بیمارستان Tongji وابسته به دانشگاه Tongji، رئیس برنامه پزشکی به کمک رایانه (CAMP) در دانشگاه فنی مونیخ، نصیر نواب، آکادمیسین آکادمی علوم اروپا، جیا ویپینگ، آکادمی آکادمی علوم برای کشورهای در حال توسعه و آکادمی مهندسی چین، دانیل روکرت، آکادمیک آکادمی علوم آلمان، آکادمی آکادمی سلطنتی مهندسی، پروفسور هومبولت، مارکوس شوایگر، آکادمیک آکادمی علوم آلمان، رئیس مؤسسه علوم باواریا و دریافت کننده صلیب شایستگی فدرال
جمهوری آلمان و رهبران مرکز تحقیقات و تبادلات بنیاد علم چین و آلمان در مراسم افتتاحیه شرکت کردند.
چنگ یینگشنگ به نمایندگی از بیمارستان تونگجی وابسته به دانشگاه تونگجی در سخنان خود از تمامی کارشناسان و مهمانانی که علیرغم مشغله کاری به این کنفرانس آمدند، تشکر صمیمانه و خوش آمد گویی کرد. با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی جهانی، مفهوم بین رشته ای هوش مصنوعی به تدریج به یک روند توسعه تبدیل شده است و همچنین نقش مهمی را در زمینه پزشکی ایفا می کند.
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی پزشکی به سرعت در سرتاسر جهان در حال توسعه است و کاربردهای آن عمدتاً در تشخیص و درمان هوشمند، تشخیص تصویر هوشمند، و تحقیق و توسعه هوشمند دارو منعکس شده است. کاربرد و توسعه هوش مصنوعی پزشکی در حوزه پزشکی نه تنها شامل نوآوری های تکنولوژیکی می شود، بلکه تغییراتی در مدل های خدمات پزشکی نیز دارد. چین در سال 2016 هوش مصنوعی پزشکی را به عنوان یک طرح تحقیق و توسعه کلیدی ملی ایجاد کرد. پروژه های کلیدی متعدد این کشور طی 3 سال، 25 پروژه هوش مصنوعی پزشکی را با بودجه بیش از 250 میلیون یوان تامین مالی کردند. داده های پزشکی عظیم و پزشکی به اندازه کافی بزرگ بازار سنگ بنای توسعه هوش مصنوعی پزشکی و همچنین انگیزه ای برای نوآوری فراهم می کند.
در حال حاضر، نقطه ورود اصلی برای ادغام فناوری هوش مصنوعی در فرآیندهای تشخیص و درمان داخلی در تصویربرداری پزشکی و پزشکی دقیق است. از نظر تصویربرداری پزشکی، فناوری هوش مصنوعی می تواند به رفع سه نوع نیاز تشخیصی کمک کند: شناسایی و حاشیه نویسی ضایعه، تعیین خودکار ناحیه هدف و رادیوتراپی تطبیقی، و بازسازی تصویر سه بعدی. از نظر پزشکی دقیق، استفاده از هوش مصنوعی همراه با فناوری های پیشرفته مانند داده کاوی بزرگ می تواند تجزیه و تحلیل و شناسایی نشانگرهای زیستی را بر روی نمونه های بزرگی از افراد و انواع بیماری های خاص انجام دهد، درمان شخصی و دقیق را انجام دهد، و پیشگیری از بیماری ها را بهبود بخشد. اثرات درمانی
با وجود این، هوش مصنوعی پزشکی، به عنوان یک فناوری نوظهور، هنوز در مراحل ابتدایی خود در زمینه پزشکی است. اگرچه چشمانداز بسیار خوبی در زمینههای تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل تصویر، پیشبینی بیماری و تحقیقات اپیدمیولوژیک، پزشکی از راه دور و نظارت بر بیمار دارد، مدلهای الگوریتم مرتبط با پزشکی فعلی هنوز به اندازه کافی بالغ نیستند و نیاز به تحقیق و بهبود بیشتری دارند. تا از دقت و قابلیت اطمینان آن اطمینان حاصل شود. برای این منظور، این کنفرانس دو ابتکار اصلی را صادر کرد - توسعه هوش مصنوعی پزشکی باید به مفهوم خدمات "مردم گرا" پایبند باشد. در حالی که چین و آلمان مشترکاً متعهد به توسعه و نوآوری هوش مصنوعی پزشکی هستند، باید قوانین هر کشور را به شدت رعایت کنند و اصول همکاری برابری، منافع متقابل، امنیت، یکپارچگی و توسعه پایدار را رعایت کنند. امید است که هوش مصنوعی بتواند در آینده بیماریهای سختتر و پیچیدهتری را در حوزه پزشکی حل کند و به عموم مردم اجازه دهد تا از خدمات پزشکی و بهداشتی راحتتر، باکیفیتتر و در دسترستر بهرهمند شوند و ساخت یک مرکز کامل را ارتقا بخشد. - فرآیند سیستم خدمات پزشکی هوشمند به نفع سلامت انسان.
بیمارستان Tongji وابسته به دانشگاه Tongji، به عنوان یک بیمارستان جامع سطح سوم که مراقبت های پزشکی، آموزش، تحقیقات علمی و
پیشگیری، اهمیت زیادی به نحوه اجرای مفاهیم جدید توسعه پزشکی و ترویج توسعه با کیفیت بالا می دهد. بخش تصویربرداری پزشکی تشخیص ضایعات قفسه سینه را به کمک هوش مصنوعی تشخیص میدهد: ندولهای ریوی، شکستگیهای دنده، ذاتالریه (پنومونی کروناویروس جدید)، هوش مصنوعی همراه با فناوری CTA عروقی و CTP برای تشخیص ضایعات عروقی: درد قفسه سینه، سکته مغزی، آئورت، شریان کرونری شریان کرانیوسرویکال تشخیص و ارزیابی ضایعات شریانی موضعی: آمبولی، دیسکسیون، پلاک، تنگی، نمره کلسیم و نمره سکته مغزی. بیمارستان اتصال و قابلیت همکاری دادههای چند منبعی و ادغام چند سیستمی را با کمک پلتفرم میانی صحنه درک میکند، از دوقلوهای دیجیتال برای تحقق مدیریت پویا سه بعدی و شبیهسازی مجازی همه جانبه کل فرآیند ساخت و ساز استفاده میکند و خرد مراقبت های پزشکی، مدیریت و خدمات از طریق تحقیق و توسعه مشترک و استفاده از هوش مصنوعی. کنترل. از مدیریت لجستیک هوشمند گرفته تا جراحی هوشمند گرفته تا سیستمهای خدمات پشتیبانی بدون سرنشین بخش هوشمند، بیمارستان کاوشهای جامعی انجام داده است.
این کنفرانس توسط مرکز علوم چین و آلمان تایید شد تا بستری برای تبادل آکادمیک برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی پزشکی چینی و آلمانی و پزشکان فراهم کند. در این کنفرانس 46 کارشناس و متخصص برتر از چین، آلمان، سوئیس، استرالیا و سایر کشورها دعوت شدند. پژوهشگران جوان، از جمله 3 آکادمیک خارجی، 1 آکادمیک داخلی و 8 محقق جوان برجسته، گزارش های کلیدی و میزگردهایی را در مورد موضوعات داغ در زمینه هوش مصنوعی پزشکی، با ادغام مزایای مربوطه چین و اروپا در این زمینه، برگزار خواهند کرد. هوش مصنوعی پزشکی و یادگیری از نقاط قوت یکدیگر. ، از یکدیگر بیاموزید و آخرین پیشرفت های تحقیقاتی و برنامه های کاربردی را در داخل و خارج از کشور به اشتراک بگذارید تا هر دو طرف بتوانند به طور مشترک وضعیت فعلی هوش مصنوعی پزشکی را عمیقا بررسی و بحث کنند، با هدف ارتقای همکاری و تفاهم بین توسعه دهندگان هوش مصنوعی و پزشکان. و الهام بخش پزشکی و هوش مصنوعی پتانسیل همکاری آتی ادغام هوشمند به طور مشترک توسعه و رونق تحقیقات هوش مصنوعی پزشکی را ارتقا می دهد و به سلامت انسان کمک می کند.
