در عصر پزشکی دیجیتال، هوش مصنوعی (AI) به تدریج به یک نیروی محرکه اصلی برای نوآوری و توسعه صنعت پزشکی تبدیل شده است. در زمینه آندوسکوپی گوارشی و ادراری، ادغام فناوری هوش مصنوعی گلوگاه تشخیص دستی سنتی را شکست، تبدیل از "قضاوت ذهنی" به "دقت هوشمند" را متوجه شد و فصل جدیدی را در تشخیص دقیق بیماریهای گوارشی و ادراری گشود. ترکیب هوش مصنوعی و آندوسکوپی نه تنها کارایی و دقت تشخیص را بهبود می بخشد، بلکه مشکلات سطوح ناهموار پزشکان و منابع پزشکی ناکافی در مناطق دورافتاده را حل می کند و یکسان سازی خدمات پزشکی را ترویج می کند.
تشخیص سنتی آندوسکوپی گوارشی و ادراری عمدتاً بر قضاوت ذهنی پزشکان متکی است که تا حد زیادی تحت تأثیر عواملی مانند تجربه، انرژی و سطح حرفه ای پزشکان است. در گوارش، ضایعات اولیه دستگاه گوارش (مانند سرطان معده اولیه، پولیپ روده) اغلب هیچ ویژگی واضحی ندارند و به راحتی توسط پزشکان بیتجربه در طول آندوسکوپی نادیده گرفته میشوند. در اورولوژی، شناسایی سنگ های کوچک حالب و تومورهای اولیه مثانه مستلزم توانایی بالای حرفه ای پزشکان است و میزان تشخیص اشتباه در موسسات پزشکی اولیه نسبتاً بالا است. علاوه بر این، تعداد عملهای آندوسکوپی در بیمارستانهای بزرگ بسیار زیاد است و پزشکان اغلب با مشکل خستگی مواجه میشوند که خطر عدم تشخیص و تشخیص اشتباه را بیشتر میکند.
ظهور فناوری تشخیص آندوسکوپی با کمک هوش مصنوعی-به طور موثر مشکلات فوق را حل کرده است. الگوریتمهای هوش مصنوعی با آموزش تعداد زیادی از دادههای تصویر آندوسکوپی (از جمله بافتهای طبیعی، ضایعات خوشخیم، ضایعات بدخیم و غیره)، میتوانند به سرعت بافتهای غیرطبیعی را شناسایی و علامتگذاری کنند و حتی تفاوتهای ظریف بین ضایعات خوشخیم و بدخیم را تشخیص دهند، که برای تشخیص دستی دشوار است. در حال حاضر، سیستمهای آندوسکوپی با کمک هوش مصنوعی به طور گسترده در تشخیص پولیپهای دستگاه گوارش، سرطان معده اولیه، سرطان مثانه، تومورهای حالب و سایر بیماریها استفاده میشوند و عملکرد بالینی بسیار خوبی را نشان میدهند.
با در نظر گرفتن سیستم آندوسکوپی دستگاه گوارش با کمک هوش مصنوعی-به عنوان مثال، این سیستم میتواند تشخیص واقعی-ضایعات دستگاه گوارش را در طول عملیات آندوسکوپی انجام دهد. هنگامی که آندوسکوپ تصاویری از دستگاه گوارش می گیرد، الگوریتم هوش مصنوعی می تواند تصاویر را در میلی ثانیه تجزیه و تحلیل کند، ناحیه ضایعه مشکوک را با یک قاب قرمز علامت گذاری کند و پزشک را وادار کند که روی مشاهده تمرکز کند. طبق دادههای بالینی، این سیستم میتواند میزان تشخیص سرطان معده اولیه را تا 20%-30% و میزان تشخیص پولیپ روده را تا بیش از 15% بهبود بخشد، بهویژه برای پولیپهای کوچک با قطر کمتر از 5 میلیمتر، که اثر کمکی آشکارتری دارد. در اورولوژی، سیستم تشخیص یورتروسکوپی با کمک هوش مصنوعی میتواند سنگهای ریز حالب و تومورهای اولیه حالب را به دقت شناسایی کند و میتواند بین سنگها و بافتهای تومور تمایز قائل شود و مبنای قابل اعتمادی را برای پزشکان برای تدوین برنامههای درمانی فراهم کند.
مزیت اصلی آندوسکوپی با کمک هوش مصنوعی-در "بازدهی بالا، دقت بالا و تداوم" آن نهفته است. برخلاف پزشکانی که پس از کار طولانی مدت دچار خستگی میشوند، سیستم هوش مصنوعی میتواند سطح تشخیصی ثابتی را در 24 ساعت شبانهروز حفظ کند، که مخصوصاً برای معاینات فیزیکی در مقیاس بزرگ و عملهای آندوسکوپی با حجم{5} بالا اهمیت دارد. علاوه بر این، سیستم هوش مصنوعی میتواند تصاویر آندوسکوپی را با جزئیات ضبط و تجزیه و تحلیل کند، یک گزارش تشخیصی را بهطور خودکار تشکیل دهد، و حجم کاری پزشکان را کاهش دهد و به آنها امکان تمرکز بیشتر روی درمان بیماران را بدهد.
با این حال، محبوبیت و استفاده از آندوسکوپی با کمک هوش مصنوعی-هنوز با چالشهایی مواجه است. از یک طرف، آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی به تعداد زیادی-دادههای تصویر آندوسکوپی برچسبدار با کیفیت بالا نیاز دارد، اما منابع داده فعلی نسبتاً پراکنده هستند و استانداردهای یکپارچه وجود ندارد. از سوی دیگر، تفسیرپذیری نتایج تشخیص هوش مصنوعی کافی نیست و پزشکان هنوز باید قضاوت نهایی را بر اساس تجربه خود انجام دهند، که ارتقای بیشتر فناوری هوش مصنوعی را محدود میکند. علاوه بر این، هزینه تجهیزات هوش مصنوعی نسبتاً بالا است، که تحمل آن برای برخی موسسات پزشکی اولیه دشوار است.
با بهبود مستمر فناوری هوش مصنوعی و بهبود تدریجی استانداردهای داده های پزشکی، این مشکلات به تدریج حل خواهند شد. در آینده، آندوسکوپی با کمک هوش مصنوعی-به سمت جهتهای هوشمندتر و شخصیشدهتر حرکت خواهد کرد. ترکیب هوش مصنوعی و کلان داده، پیشبینی و مداخله زودهنگام بیماریهای گوارشی و ادراری را محقق خواهد کرد. ادغام فناوری هوش مصنوعی و ربات، عملیات هوشمند آندوسکوپی را محقق می کند و دقت و ایمنی درمان را بیشتر می کند. اعتقاد بر این است که با ادغام عمیق هوش مصنوعی و فناوری آندوسکوپی، سطح تشخیص و درمان دقیق بیماریهای گوارشی و ادراری به طور جامع بهبود مییابد و خدمات پزشکی بهتری را برای بیماران به ارمغان میآورد.
